在二線城市從事文案工作的年輕白領楊森，聽說ChatGPT可以幫助用戶輕松生成高質量文本內容。可他在蘋果應用商店搜索到了這款軟件并下載后，發現只有1次免費提問次數，需要訂閱才能繼續使用。困惑出現在訂閱后的使用體驗與預期相去甚遠，軟件的生成效果并不如描述中所說，質量也遠低于他的期望。在網上發現了眾多類似情況的案例后，楊森意識到自己被騙了。原來，他下載的軟件并不是正版ChatGPT，而是一個盜版軟件，由不良商家制作，旨在騙取App訂閱費。人工智能的經濟紅利還未充分展現，人性的陰暗面已經驅使著一部分人掙到了錢。應用商店里的GPT陷阱過去兩個月里，OpenAI陸續上架了移動端ChatGPT的iOS和安卓版本。下載后，用戶可以鏈接到已有的網頁端ChatGPT帳戶，并同步設備之間的歷史記錄。

產品特色介紹中顯示，這款軟件支持即時問答，可以向用戶提供定制化建議、激發創作靈感等。不過想要體驗到這些服務，還得先躲過如今充斥著幾乎所有手機應用商店的山寨版App，比如“AIChat”、“ChatGTP”和“ChatAI”等等。以小米應用商店為例。搜索欄輸入“ChatGPT”關鍵詞，結果頁面顯示靠前的是文心一言、訊飛星火，以及一款名為“Chat人工智能助手-聊天寫作”的App，后者簡介為“一款智能聊天對話、智能寫作文章生成App”。隨后測試發現，該App只有2次免費提問次數，耗盡后需要通過訂閱會員才能獲取不限次數的功能，價格分別為按年訂閱128元、按季訂閱88元、按月訂閱68元、一天體驗40元、永久訂閱188元。

類似的App在各大應用商店內十分普遍，收費套路也基本相同。令人費解的是，在前期試用階段，此類APP還能保持較高的流暢度，但在開通會員后，卻不約而同上演了多次崩潰重啟的情況。國外安全機構早先就注意到該現象。全球網絡安全公司Sophos發布研究文章《“FleeceGPT” mobile apps target AI-curious to rake in cash》（“FleeceGPT”移動應用瞄準了對人工智能好奇的人，希望能大撈一筆）稱，大眾對ChatGPT的興趣，引發了一波新的應用程序騙局，這些應用程序希望從這種炒作中獲利。Sophos將之定義為“Fleeceware”（訂閱詐騙程序），典型特征包括：功能可以免費通過移動操作系統本身或其他在線來源獲得；引導用戶注冊短期免費試用，然后轉為高額的循環訂閱費用，從毫不知情的用戶中獲取收益；使用侵入性廣告和其他功能，使免費版本幾乎無法使用，并推動用戶轉向訂閱。Sophos的調查中檢查了5個聲稱基于ChatGPT算法的“Fleeceware”應用程序。其中的ChatGBT，利用低級卻有效的手段——容易混淆的名稱，來提高應用商店中的排名。其收費在每月10美元至每年70美元之間，僅在三月份就為其開發者創造了1萬美元的收入。另一個類似的名為Genie-AI ChatGBT，收取用戶每周7美元或每年70美元的訂閱，在過去的一個月里積累了近70萬美元的收入。來源：Sensor Tower數據這類應用還潛藏著更大的威脅。今年6月，網絡安全公司Palo Alto Networks警告稱，發現了模仿ChatGPT的惡意安卓應用。第一個是偽裝成“SuperGPT”應用的木馬，第二個則是偽裝成“ChatGPT”應用并通過向泰國電話號碼發送短信來收取欺詐性費用的惡意軟件。“FleeceGPT”如何狂賺？“FleeceGPT”師承臭名昭著的“Fleeceware”，套路基本如出一轍。要理解其中的運作機制，需要深入探究整個生態鏈。回到APP開發的階段，這類應用想要實現生成式AI的功能，目前主要通過兩種模式：其一是通過獲得類似ChatGPT應用的接口，實現一端與官方正版連接，另一端與盜版用戶連接；而另一種模式則被稱為“山寨”式開發，這種方法所使用的AI對話模型質量遠遠不如ChatGPT。有趣的是，由于蘋果應用商店的規定，所有上架的App都必須包含詳盡的《用戶協議》和《隱私政策》等開發者信息。對此，許多“FleeceGPT”為了節省精力，選擇將這些內容托管在諸如騰訊文檔和飛書等云辦公平臺上，而非成本更高的自建網站。

成功上線應用商店，僅僅是收割用戶的第一步。想要獲得曝光機會吸引到用戶下載，還需要兩種手段：一是投放廣告，二是粉飾好評。這兩種策略各有優劣，投放廣告能夠快速擴大知名度，但成本相應較高；而粉飾好評則會提升應用商店內的聲譽，但需要謹慎行事，以免觸犯平臺規則被封殺。更多的“FleeceGPT”選擇了后者，借助水軍進行好評，通常會使用多個預設模板，且日益巧妙。以“AI Chat - 智能聊天寫作翻譯助手機器人”這款應用為例，它在App Store上顯示的評分為4.7，擁有15330條評價，其中5星評價有13726個。從表面數據來看，完全符合一款優質App的標準，然而數據的來源卻大有貓膩。具體而言，當用戶下載應用之后會發現無法使用，還必須先發布一條五星好評并截圖上傳，通過審核方能獲得一次試用機會。至于最關鍵的“收割”階段，這些應用會采用多種充滿惡意的手段來誘導用戶付費。有的會通過大量廣告的方式淹沒用戶，有的會刻意設計免費試用期結束后功能受限，從而促成訂閱。然而，一旦用戶付費后，應用的實際功能并不會像體驗中那樣出色。之后受傷的用戶可能會選擇刪除應用，但由于蘋果應用商店訂閱機制的存在，沒有相關經驗用戶可能會不知不覺地繼續被按月或按周收費。為了提高陷阱的成功幾率，開發者通常會采取廣撒網的策略，即上架大量不同的App。利用微小的調整呈現足夠程度的差異，以此繞過平臺的審核機制。

可能有疑問，平臺為何缺乏有效監管？原因在于，這些應用程序會在規定的服務條款邊緣精準徘徊，避免訪問私人信息等其他敏感動作，因此在審核過程中很少被拒絕。當然這些詐騙應用的獲利方也包括平臺。以蘋果應用商店的規則為例，平臺在第一年內會抽取用戶付費的30%，從第二年開始則抽取15%。這就造成平臺側花費大量物力人力加強監管的動力不足。大模型的移動端故事當前階段，生成式AI向移動端遷移的過程中表現出技術的無序擴散，同時也反映了市場需求和資本的強烈共鳴，可以歸納出三個主要的驅動因素。一是市場需求。全球移動互聯網用戶比例不斷攀升超過50%，這已成為AI開發者不可忽視的巨大市場。生成式AI在移動端有許多潛在的結合方向，例如內容智能推薦、語音對話等等，因此具有廣闊的發展前景。二是成本因素。隨著移動設備硬件成本的持續下降和AI計算能力的不斷提升，使得開發者更容易在移動端產品中，應用生成式AI技術，降低了門檻。三是數據資源。移動設備擁有大量的用戶原始數據，為構建生成式AI模型提供了豐富的訓練樣本。這種在設備端進行自適應學習的思路正在興起，開發者可以借此實現更個性化和精準的AI交互體驗，從而滿足用戶多樣化的需求。新技術的引入，必然會伴隨著磨合。移動端的生成式AI應用，正處于激烈的競爭當中。根據SensorTower發布的《2023 年 AI 應用市場洞察》報告，隨著2022年12月初ChatGPT的發布，Al+Chatbot賽道迅速升溫。2023年上半年，市場中AI+Chatbot應用數量多達200余款，下載量突破1.7億次，競爭十分激烈。

許多開發者和企業試圖偷懶模仿先驗成功的模式，導致了大量功能和界面雷同的產品泛濫。同質化的現象不僅削弱了整體市場的創新能力，也讓消費者在選擇時感到疲憊不堪。另一方面，為了迅速奪取市場份額，一些生成式AI應用選擇簡單粗暴的手段，例如過度的廣告投放、訂閱套路等，這對用戶體驗造成了損害。上述案例正是一個典型縮影。同時，生成式AI的強大功能根源于數據，對用戶數據的需求也更迫切，因此如何保護用戶隱私成為一個重大難題。就在8月初，蘋果應用商店因合規問題下架了許多生成式AI類應用軟件。“點點數據”記錄顯示，8月初，約百款生成式AI類App遭蘋果商店“除名”。這些應用大多采用了Open AI公司提供的API接口，由于沒有獲得運營所需的許可證，涉及應用無法在cnApp Store上無法使用，直至確保符合《互聯網信息服務深度合成管理規定》規定。簡而言之，生成式AI與終端技術的交匯，為智能手機及其他各類硬件設備的創新方向指出一條明路，碰撞出全新的供需格局。這股勢頭將在科技與市場領域掀起深遠漣漪，孕育出機遇與挑戰并存的全新局面。